ИИ в метеорологии - это компьютерные системы, которые могут анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и составлять прогнозы. В метеорологии, гидрологии и смежных областях искусственный интеллект может опираться на спутниковые и радиолокационные данные, данные приземных и речных наблюдений, исторические ряды данных и результаты моделирования для поддержки обслуживания в разных сферах, касающихся прогнозов в метеорологии и не только.
ИИ уже применяется в оперативном прогнозировании для поддержки суточных и среднесрочных прогнозов. Всё чаще используются системы на основе искусственного интеллекта и гибридные системы, в том числе Система прогнозирования с использованием ИИ Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды и системы, разработанные национальными метеорологическими службами, например, в Германии, Канаде и Соединенных Штатах Америки.
ИИ также может помочь улучшить прогнозирование траекторий тропических циклонов, оказать поддержку науке в прогнозе быстро развивающихся опасных явлений, таких как ливневые дожди, грозы и сильные ветры, а также помочь с прогнозированием паводков, оценкой воздействий, поддержкой принятия решений и коммуникацией.
Системы прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта могут быстро составлять прогнозы, и после обучения им часто требуется гораздо меньше вычислительной мощности для работы, чем традиционным моделям численного прогнозирования погоды. Это меняет экономику прогнозирования, хотя для обучения и обслуживания современных систем по-прежнему требуются большие объёмы данных, вычислительная инфраструктура и специализированные экспертные знания. Затраты на составление прогнозов могут быть значительно ниже. Таким образом, ИИ может помочь сделать передовые возможности прогнозирования более доступными для национальных метеорологических и гидрологических служб, которые не могут эксплуатировать крупные традиционные системы моделирования, поддерживая при этом более частые обновления, информацию с более высоким разрешением и обслуживание, лучше адаптированное к местным потребностям.
В ВМО отмечают, что развитие передовых технологий не отменяет необходимости в наблюдениях, физических науках или традиционных системах прогнозирования.
Источник: Всемирная метеорологическая организация (ВМО) | 